关注！轻大科研又有新成果
近期，轻大科研工作者
坚守科研一线，刻苦攻关
在各个科研领域取得了丰硕的成果
让我们一起看看吧
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1
材料与化学工程学院周菁教师
联合郑州大学化学学院张腾飞研究员
在材料领域新兴期刊上
发表科研成果
近日，材料与化学工程学院教师周菁联合郑州大学化学学院张腾飞研究员在材料领域新兴期刊《Small Structures》（IF=15.9）上发表题名为“A Cost-Effective Production of Li4Ti5O12 Resisting Unsettled Market and Subsequent Application in the Li-Ion Capacitor”（《抵御动荡市场的Li4Ti5O12经济化生产路线及其应用于锂离子电容器》）的高水平研究论文。
优异的材料和新颖的器件结构是满足日益增长的储能需求的关键因素。锂离子电容器作为非对称超级电容器的一种典型代表，利用电池的高比能量和超级电容器的超大比功率来满足均衡的电化学储能要求。尖晶石型钛酸锂固有的和不可替代的优势使其成为动力电池和锂离子电容器的最佳候选者之一。然而，上游市场的波动，例如原材料价格飙升和供应短缺，极大地威胁到尖晶石型钛酸锂的生产、销售、应用。柔性生产工艺，即使用廉价易得的氢氧化锂水合物来替代价格高且供应紧张的碳酸锂以生产尖晶石型钛酸锂，有助于相关产业在特定市场周期中克服挑战。该研究工作从新的视角报道了自氢氧化锂水合物起始，以高质量的碳酸锂作为中间产物，在羧化后跳过分离步骤，从而实现成本和技术维度更加有效的尖晶石型钛酸锂生产路线。所得尖晶石型钛酸锂的电化学性能优于商业竞争者。以所得尖晶石型钛酸锂作为负极材料的锂离子电容器的比能量达到89.5Wh/kg。这些结果表明，寻找技术可行、成本可控、供应链稳定的钛酸锂合成路线以应对周期性市场波动的策略和实践取得了成功。
此研究成果得到了国家自然科学基金、中原英才计划、郑州大学求是科研计划等项目的支持。
论文链接：
https://doi.org/10.1002/sstr.202300377
2
电气信息工程学院
王延峰教授和孙军伟教授团队
在电子与电气领域国际顶级期刊上
发表研究成果
近期，电气信息工程学院王延峰教授和孙军伟教授团队在电子与电气领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》上发表题为“Memristor-Based Neural Network Circuit of Associative Memory with Overshadowing and Emotion Congruent Effect” (基于忆阻的带有遮蔽和情绪一致效应的联想记忆神经网络电路) 的研究论文。
图1 带有遮蔽和情绪一致效应的联想记忆神经网络示意图
图2 情绪模块(a)情绪模块结构图；
(b) 情绪的生成与恢复过程仿真图
传统基于忆阻的联想记忆神经网络电路大多只考虑单一模式的遮蔽或情绪，而忽略了遮蔽与情绪之间的关联。该论文设计了一种基于忆阻的带有遮蔽和情绪一致效应的联想记忆神经网络电路。电路主要由情绪模块、记忆模块、抑制模块和反馈模块组成。情绪模块实现了不同情绪的生成与恢复功能。记忆模块和抑制模块实现了不同情绪下的遮蔽和从遮蔽中恢复的功能。反馈模块实现了长期遮蔽导致的阻塞功能。结果表明，该电路可以实现上述条件反射功能，且相对于以往工作，该电路可以实现实际场景中更加复杂的联想记忆过程，为构建大规模类脑神经网络提供参考。
该论文是以郑州轻工业大学为第一署名单位完成，孙军伟为第一作者，硕士研究生翟宇为第二作者，王延峰为通信作者。
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》创刊于1990年。该期刊属机器学习、信息科学、人工智能的交叉学科领域，主要刊发神经网络及其学习系统的最新研究成果，是IEEE计算智能学会核心刊物，神经网络和学习系统方面的国际顶级杂志，是中科院分区1区Top期刊。2023年影响因子10.4。
论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10384841
3
计算机科学与技术学院
李祖贺副教授团队
在国际知名期刊上
发表研究成果
近期，我校计算机科学与技术学院李祖贺副教授团队在国际知名期刊《Information Fusion》（中科院一区TOP期刊，IF=18.6）上发表了题为“Multi-level correlation mining framework with self-supervised label generation for multimodal sentiment analysis”（用于多模态情感分析的自监督标签生成的多层次关联挖掘框架）的研究论文。
多模态情感分析旨在从文本、音频和视觉等多模态数据中挖掘用户情感信息，现有大多数方法忽略了模态之间的隐藏关系，未能最大限度地利用它们的潜在相关性，也未充分利用资源丰富的模态知识来帮助资源匮乏的模态。为了应对这些挑战，李祖贺副教授团队提出了一种基于多层次关联挖掘和自监督多任务学习的多模态情感分析方法。首先，为了克服多模态信息融合的困难，使用一种基于模态特征融合和语言学引导的Transformer框架来挖掘模态之间的相关性信息。其次，将多模态情感分析任务分为一个多模态任务和三个单模态任务，并设计了一个自监督标签生成模块（SLGM）来生成单模态任务的情感标签，为其他研究人员提供了新颖思路。
该论文是以郑州轻工业大学为第一署名单位完成，李祖贺为第一作者，硕士研究生郭青冰为第二作者。
《Information Fusion》创刊于2000年，是一本由ELSEVIER出版的理论方法学术刊物，该刊是国际一流期刊，发文范围涵盖计算机人工智能等领域。此刊已入选SCI、SCIE来源期刊，是中科院分区1区TOP期刊，2023年影响因子18.6。此项研究成果得到了国家自然科学基金和河南省科技攻关项目的资助。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1566253523002075
4
建筑环境工程学院
刘洋课题组
在《Journal of Cleaner Production》上
发表科研成果
近日，建筑环境工程学院刘洋课题组在《Journal of Cleaner Production》（中科院一区，IF=11.1）发表题为“Evaluation the life cycle carbon emissions of the aerogel glazing under different weather conditions”（气凝胶玻璃在不同气候条件下的全生命周期碳排放评估）的研究论文。
该研究建立了气凝胶玻璃全生命周期碳排放模型，并在全球的不同气候分区上模拟气凝胶玻璃的全生命周期碳排放量，并分析使用朝向、气凝胶层厚度等因素对全生命周期碳排放的影响情况。结果表明，气凝胶玻璃具有更高的减碳潜力相较于双层中空玻璃和三层中空玻璃。在不同气候下，气凝胶玻璃呈现出不同的减碳潜力，其适用性序列为亚热带气候<极地气候<温带气候<干旱气候<热带气候，与亚热带气候相比，在热带气候使用气凝胶玻璃时碳排放量增加了5.9倍。
同时，分析了朝向对于气凝胶玻璃全生命周期碳排放的影响，在以供暖为主的气候，在南向使用气凝胶玻璃时的减碳潜力较大，而在以供冷为主的气候，南向时较弱。同时，在极地气候和热带气候，增加气凝胶层的厚度可以有效的降低气凝胶玻璃全生命周期碳排放量。
这项研究为选择可持续的幕墙系统和窗户配置提供了宝贵的见解，为最大限度地减少对环境的影响提供了途径。以上研究得到了国家自然科学基金青年基金（52208133），河南省重点研发计划（231111320900）的支持。
论文链接：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959652624000982
统筹/三审：刘栩静
策划/复审：李亚娟
初审：漆禹彤
编辑：郑汉伟 漆禹彤
内容来源：材料与化学工程学院
电气信息工程学院 计算机科学与技术学院
建筑环境工程学院
学习金句
党的理论创新过程是一个总结经验、探求未知、发现真理的过程，就是一个把握事物之间内在联系、揭示客观规律、预见事物发展必然趋势的过程，由此形成的理论成果自然是一个科学系统、逻辑严密、有机统一的整体。
——习近平总书记2023年3月30日在二十届中央政治局第四次集体学习时的讲话
来源：“学习强国”学习平台
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